通用人工智能与认知增强平台是AK在线注册全力打造大模型时代的智能化MaaS底座和一站式企业级AI平台，可为企业提供覆盖大/小模型研发和大模型应用落地全生命周期能力支撑，有效弥合通用大模型与行业应用之间的鸿沟，解决AI开发和服务流程中竖井式服务运维、资源利用率低等痛点问题。有效推动企业数字化系统从流程驱动、数据驱动到认知驱动的演进升级，一站式赋能数智服务。
Mini、Standard、Jumbo 三种规格引擎多种部署方案。
支持多种数据接入、数据处理、数据标注方式以及数据智能生成。
支持大/小模型训练，融合多种框架和建模方式，分布式并发高效训练。
提供大模型自动量化评估工具，全面高效实现大模型评估。
在线、离线等推理服务构建，自动化发布和加速。
提供大模型应用落地工具链，智能体可视化设计向导式。
AI 服务资源、调用及流量管控等的智能运维能力。
从操作系统、数据库、算力到训练框架，全链路融入国产信创体系。
提供“六步构建行业大模型”特色功能，只需六步即可一键完成行业大模型构建。
提供“大小模型协同”能力，通过自主融合和知识迁移，实现大小模型的性能互增强。
提供围绕AI底座、数据、模型多层立体防御的大模型安全攻防能力体系，化被动防御为主动防御。
提供全面专业的模型自动评估能力和多维度的评估报告，还支持通用评估与对比评估。
客户依托AK在线注册 TAC MaaS平台夯实基础能力拓展大模型能力，实现异构资源高效统一管理，并成功构建统一基础大模型底座和大模型FMOps体系，支持从语料预处理、多种监督精调方法支持、领域知识增强、大小模型融合到决策执行增强的全流程，利用大模型能力为智能问答、智能经分、智能取数、智能运维等场景应用注智，提升应用场景业务效率和体验，全面支撑公司全业务域应用。
客户依托AK在线注册 TAC MaaS平台构建数据智能Al中台，提供全流程Al开发能力，融合数据中台和技术中台，实现B/O/M全域赋能、提供多种注智方式和多种部署方式，规避过往的“竖井式”Al能力建设导致数据标准不统一、服务调度不统一、权限管理不统一、端到端流程未打通、平台资源未共享、数据保护标准缺失等问题，实现不同场景的全面赋能，实现从感知到认知再到决策的全程赋能。
客户依托AK在线注册TAC MaaS平台搭建集中化平台，实现了多租户有效管理，通过统一建设，避开各省公司竖井式建设等问题，降低公司机器学习能力总体建设成本，实现租户可授权模型，达到模型分享查看、模型分享使用、模型分享回收，降低模型封闭性，提升优秀模型普及率。
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